赛灵思:赋予中国智建设的核心力量：亚博手机网页版

本文摘要：创造力不同，集中生态产业链的协同发展在当前执着万物智联的时代，赛灵思更倾向于合作共赢，与供应商、消费者、预计商等合作伙伴合作扩大数据中心计算生态系统。

5月9日至5月11日，2019年全球人工智能产品应用于博览会在苏州国际博览中心顺利召开会议。在大会现场，赛灵思大中华区销售副社长唐晓蕾公开发表了《赛灵思:赋予中国智建设的核核心力量》，融合了当前AI赋予万物的发展现状，从赛灵思的行业领导地位、赛灵思ACAP赋予价值、产品应用领域、赛灵思的愿景等方面进行了全面说明。赛灵思，世界上第一家无晶圆工厂半导体公司，也是世界上第一家ASIC强化设计套件制造商。在大会现场，亿欧对唐晓蕾进行了采访，基于赛灵思目前的发展现状和产品商业应用于战略计划等方面进行了理解。

唐晓蕾说:赛灵思在制定战略方向时，是指人类的基本市场需求到达，致力于与人类美好生活有关的事情，不会更有意义。创造力不同，集中生态产业链的协同发展在当前执着万物智联的时代，赛灵思更倾向于合作共赢，与供应商、消费者、预计商等合作伙伴合作扩大数据中心计算生态系统。据唐晓蕾介绍，在这次大会上，赛灵思与合作伙伴合作发售了4种新产品。第一，大规模视频编码解码的动态嵌入式AI应用于AUP2600系列服务器:该服务器是分布式计算框架视频处理系统，其中心化，超过传统x86系统框架瓶颈，单台灵活配置，可扩展到超过48个Zynq比赛UltraScale的MPSoC处理引擎。

可并行处理高达380路H.264/H.265HD视频代码流，构建单位能耗完全相同，比传统方案性能33倍，充分发挥1/10框架空间的优势。另外，Aupera科学技术与合作伙伴积极理解合作，在该平台上构建多种机械学习算法应用，可以根据人工智能的动态视频分析和搜索应用。

第二，图像处理器ThunderImage:该方案基于赛灵思AlveoU200加速，专注于提高数据中心的异构计算能力，如图像处理、视频处理、基因计算等领域的深层技术。与传统的CPU方案相比，ThunderImage可以获得15倍的处理能力10倍的延迟减少12倍节约能源提高的吞吐能力打破10G网卡。第三，面向ADAS图像识别的深度自学方案通过部署在ZCU102B4096DPU的Dual-core同时构建4中不同的应用于场景。例如脸部检查、人体检查、人体和14个要点检查、自动驾驶前的场景分割和检查。

该方案主要应用于自动驾驶场景，获得综合多样化场景，可实现车内脸部检测识别、不道德识别、车外车辆和行人检测、信号检测识别等。第四，单芯片8地下通道视频监控人工智能解决方案主要构建了4路人脸检测和4路车辆结构化。

通过在单芯片ZU7EV上部署人脸检测/车辆检测/行人检测/非汽车检测/车辆追踪等算法，构建平均单路性能12fps。可以帮助客户获得不同场景高度构建的视频结构化方案。唐晓蕾在演讲现场提到，目前智能时代整体发展的三大趋势。数据大爆炸:90%的数据杂乱无序，视频和图像内容数据多，需要更高的吞吐量和动态计算能力的AI黎明:限于所有行业，将新的智能流通到各种应用程序，从端点到边缘再到云端后摩尔法则计算时代:具有加速器的异构计算，普遍应用于不同的结构在数据中心派中，灵活性变化的网络八大核心应用于当前，万物智联已经是AI赋予万物的终极趋势，赛灵思以创造灵活应变的智能世界为愿景，面对开发者的不同市场需求，赛灵思充分发挥其核心优势，获得灵活性变化的解决方案具体来说，目前开发人员的市场需求包括软件编程能力、适应广泛应用的更高性能、适应环境缓慢创造性的灵活应变能力，但目前的解决方案是利用CPU、同功能的加速器(ASICs/ASSPS/GPUS)、FPGA，芯片设计周期已经与创造性的速度相比，因此赛灵思充分发挥了FPGA的核心优势:灵活性可配置、可编程的高性能、低功耗芯片结构设计的灵活性唐晓蕾对亿欧说，灵活性变化是指普遍意义上的灵活性变化，主要从以下几个方面来说明，一是面对客户应用时必须应对灵活性变化。

无论是通信还是大数据，人工智能，自动驾驶，医疗影像都必须灵活应对，在业界包括很多领域的客户企业很少。第二，在硬件和软件产品上，赛灵思仍然坚持灵活多变的解决方案。

例如，用于同一个设备的多场景，赛灵思还是坚决完善的方向。在产品应用于场景中，唐晓蕾说:我们为合作伙伴获得硬件平台，应用于场景比较普遍。例如，视频中AI的动作识别、脸部识别、内容检查可以应用于安全领域，也可以应用于音频、慢手等视频转播系统等场景。另外，赛灵思的战略方向是坚决把数据中心放在第一位，加快传统核心市场的快速增长和适应性的计算。

加快工作阻抗的动态灵活应变能力:可编程结构的适应性，面向各种应用的动态可重建能力指数级提高的加速能力:AI计算能力提高20倍，5G通信比特率减少4倍的软件编程模式:电影网络和硬件耕作细分市场，应用于收益也是其巨大坚决的方向。从赛灵思FY18会计年的数据可以看出，其45%的收益应用于工业等，18%的收益是汽车、广播、消费电子领域37%的收益是通信和数据中心。

特别强调工具链的价值，智造核芯力在硬件平台的商用价值方面，唐晓蕾对亿欧说:第一，节约电费、占有空间等运营成本，第二，在用户数码性能方面提高效率，在使用传统的x86服务器时，可能需要不断扩大机房来减少用户数量不仅仅是技术，在产品整体的设计上，赛灵思在芯片界是最高的。唐晓蕾说:赛灵思现在可以在FPGA上构筑模拟电路ADDA，即RFSoC产品，所以赛灵思不能完全称为FPGA供应商。

我们是确实的平台统一供应商。另外，赛灵思也在产品开发中大力投入。例如，业界最慢的56G反对更高带宽的100G，以太网和光网设计。迄今为止，赛灵思硬件和系统产品的开发继续执行副社长Liam的Madden，赛灵思致力于帮助顾客加快创造力，通过这些追加性能更高的ZynqultraScale向RFSoC级产品系列推进灵活应变、智能未来，整个工业将被数据推广，大数据将成为未来世界的推动力，如何将大数据提取为有效的数据，计算是关键。

因此，工具链的价值也是赛灵思重视的应用于方向。据唐晓蕾介绍，今年10月，赛灵思将发售SCOUT软件平台，该平台不协助创新者创造非常简单的工具链，将来赛灵思也将为开源平台做出更多贡献。

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